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CDNLive2019成功召开!Cadence总裁、魏少军博士、依图朱珑博士表示,“算法定义芯片”时代已到来

2019-08-16 13:42:13 来源:EETOP
在上海成功举办Cadence中国用户大会——CDNLive2019!会议聚集Cadence的技术用户、开发者与业界专家,涵盖完整的先进技术交流平台,从IP/SoC设计、验证仿真到封装和板级设计的全流程的技术分享, 以及针对汽车自动驾驶、智能感知、语音交互、机器视觉和深度学习等创新应用的客户案例分享。

 

Cadence公司总裁Anirudh Devgan、清华大学教授魏少军,以及人工智能独角兽依图科技创始人、CEO朱珑分别在上午大会上发表了重要演讲。本次CDNLive 2019上海站更是汇聚了来自全球各地的行业精英,以及企业界和学界的代表人物,大会的规模和参与度再次刷新行业记录:
 

· 来自130多家的1300多位IC设计行业从业者
· 32家生态系统合作伙伴和赞助商
· 8大技术论坛
· 64个技术演讲
· 45位用户及合作伙伴受邀演讲嘉宾

 

 

摩尔定律濒临失效,IC产业调整步伐向AI"求解"
 

过去几十年,芯片的发展都受到"摩尔定律"的指引。每18个月,晶体管密度增加一倍,算力、性能增加一倍,即计算密度也增加一倍。可近年来,受限于物理材料的限制,摩尔定律正在趋缓,甚至濒临终结。
 

在这个行业共识之下,依靠传统方式来提升芯片效能的方法已经收效甚微。与此同时,AI的飞速发展,无论是训练还是推理,都对算力提出了远高于传统芯片的要求。为了迎合人工智能行业的发展节奏,IC产业也正在积极调整步伐,掀起了新一轮的"求变"之路。这也成为本届CDNLive 2019大会的重要议题。

 


Anirudh Devgan,Cadence公司总裁
 

在大会上,Cadence公司总裁Anirudh Devgan先生首先提出了"smart by design"的观点,表示在人工智能时代下,要重新思考芯片底层设计和架构,以此来最大程度优化硬件性能。
 


魏少军,清华大学教授
 

与此同时,同台发表主题演讲的魏少军博士和朱珑博士,则分别提出了"软件定义芯片"和"算法即芯片"的理念,都强调了下一代计算中算法对芯片设计的重要性。虽然这3位嘉宾的表述不甚相同,但是从本质上说,都是一种以AI来驱动和赋能芯片产业变革的解决思路。
 


朱珑,依图科技联合创始人兼CEO
 

同时,CDNLive通过八大技术论坛涵盖多个技术主题:先进工艺设计实现与Signoff、系统设计与验证、模拟和混合信号设计、PCB设计与封装、处理器IP、汽车电子解决方案及系统级仿真,覆盖Cadence所有产品线领域,由Cadence的用户及合作伙伴,展示他们在相关领域的技术成果和设计经验。
 

大会围绕芯片话题的探讨,为芯片行业打开了一个全新的思路和方向。作为人工智能行业的“地基”,芯片显得尤为至关重要,而从本次CDNLive大会上的各方观点中也不难看出,由AI赋能芯片,“算法定义芯片”的时代正在全面到来。 
 


40个现场互动,燃爆全场
 

今年CDNLive大会与往届相比,最为不同之处在于聚集产业上下游的“设计者展会”。Cadence此次共邀请了32家全球产业伙伴,其中包括代工厂、系统公司、Tensilica算法及系统合作伙伴、汽车电子Partner等等,并为此特别设立近40个现场互动技术演示区域。这些Cadence生态系统合作伙伴和共建者,在现场展示其与Cadence的紧密合作关系、先进的技术方案和完善的服务,并与工程师进行直接的面对面沟通。 
 


CDNLive大会是由Cadence公司举办的一年一度的全球巡回用户大会。从今年3月由美国硅谷伊始,覆盖欧洲、日本、台湾地区、印度、韩国等九大区域和国家,全球超过6000名工程师在这里分享设计成果。Cadence(楷登电子)公司是全球最大的集成电路设计EDA工具和系统解决方案供应商,是软件、硬件、设计方法和服务领域的全球领军者,并已经在先进工艺节点设计,机器学习设计流程革新,以及人工智能汽车电子、工业互联网等前沿领域占领着技术的领先地位。

 


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